CMMS Studio TCS.net

Sztuczna inteligencja w utrzymaniu ruchu maszyn

Zapowiedzi przewidywania awarii pojawiają się w branży od lat, a większość zakładów nadal pracuje na zgłoszeniach z hali. Różnicę robi nie dostępność algorytmów, tylko stan danych oraz gotowość służb do reakcji.

Menu raportów w Studio TCS.net z sekcjami analizy oraz statystyk, w tym raportem awaryjności i statystykami czynności dla obiektów

W skrócie

Zapowiedzi przewidywania awarii pojawiają się w branży od lat, a większość zakładów nadal pracuje na zgłoszeniach z hali. Różnicę robi nie dostępność algorytmów, tylko stan danych oraz gotowość służb do reakcji.

Co działa w zakładach dzisiaj

Zapowiedzi przewidywania awarii pojawiają się w branży od lat, a większość zakładów nadal pracuje na zgłoszeniach z hali. Różnicę robi nie dostępność algorytmów, tylko stan danych oraz gotowość służb do reakcji na ostrzeżenie.

ZastosowanieStan wdrożeńCzego wymaga
Zestawienia z rejestrów zdarzeńpowszechne, dostępne w każdym module CMMSkompletnych dokumentów z datami
Progi na wartościach drgań oraz temperaturystosowane od dekad w energetyce i przemyśle ciężkimczujników oraz ustalonych wartości granicznych
Wykrywanie odstępstw od wzorca pracywdrożenia punktowe przy maszynach krytycznychciągłego pomiaru oraz okresu nauki stanu sprawnego
Szacowanie pozostałego czasu pracyrzadkie poza lotnictwem oraz energetykązapisów z całych cykli życia podzespołów

Pierwszy wiersz jest tym, co realnie zmienia pracę działu w większości zakładów. Zestawienie pokazujące maszyny z największą liczbą zgłoszeń nie wymaga żadnego modelu, a odpowiada na pytanie, gdzie tracone są godziny. Zakres tych zestawień opisuje strona o raportach awaryjności i kosztów maszyn.

Co pozostaje pilotażem

Pilotaż oznacza wdrożenie na wybranej maszynie, sprawdzające założenia przed rozszerzeniem. Taka forma bywa właściwa, bo koszt wyposażenia jednego urządzenia w pomiary jest znany, a wynik daje się ocenić po kilku miesiącach.

Raport awaryjności maszyn i urządzeń w module CMMS - zestawienie zgłoszeń awarii w wybranym przedziale dat z podziałem na obiekty techniczne
Raport awaryjności - z takiego zestawienia wybiera się maszynę do pilotażu.
Wybór maszyny do pilotażu nie powinien padać na urządzenie najnowsze ani na najbardziej awaryjne. Sensowny kandydat to maszyna, której postój kosztuje dużo, a usterki powtarzają się w rozpoznawalnym wzorze. Przy urządzeniu psującym się za każdym razem inaczej model nie ma czego się nauczyć.

Moduł CMMS w Studio TCS.net nie zawiera modeli predykcyjnych ani analizy sygnałów. Prowadzi rejestry zdarzeń oraz liczy zestawienia z dat i dokumentów, a dane z tych rejestrów bywają punktem wyjścia dla analiz prowadzonych osobnymi narzędziami.

Skąd biorą się dane wejściowe

Każda analiza potrzebuje dwóch rodzajów danych, a zakłady zwykle mają tylko jeden. Pomiary z czujników opisują stan urządzenia, natomiast etykiety mówiące o tym, co się faktycznie zepsuło, pochodzą z rejestru napraw.

Raport statystyk czynności w module CMMS zliczający dla każdego urządzenia prace z rejestrów awarii, napraw, przeglądów oraz remontów
Statystyki czynności - liczba zdarzeń przy obiekcie jako materiał do analizy historii.
  • Sygnały z pomiarów - drgania, temperatura, pobór prądu, ciśnienie w układzie.
  • Etykiety zdarzeń - rodzaj awarii ze słownika oraz data jej wystąpienia.
  • Opis wykonanej naprawy - informacja, który element wymieniono i dlaczego.
  • Warunki pracy - obciążenie maszyny oraz przetwarzany materiał w danym okresie.

Bez drugiej pozycji sygnały pozostają zbiorem liczb bez znaczenia, bo nikt nie wie, który ich fragment poprzedzał usterkę. Dlatego uporządkowany rejestr zdarzeń jest warunkiem wstępnym, nie dodatkiem. Jakość takich zapisów opisuje strona o historii napraw i awarii maszyn, a rolę słowników - strona o kartotekach maszyn i urządzeń.

Warunki, od których zależy wynik

Cztery warunki decydują o tym, czy analiza da coś więcej niż prezentację. Żaden nie dotyczy wyboru algorytmu.

WarunekCo oznacza w praktyce
Kompletność zapisówzgłoszenia mają rodzaj awarii oraz datę, a zlecenia opis naprawy
Porównywalność okresówzasady zapisu nie zmieniły się w trakcie zbierania danych
Gotowość do reakcjijest kto i kiedy sprawdzi maszynę po ostrzeżeniu
Dostęp do pomiarówczujniki oraz transmisja danych z hali do bazy

Trzeci warunek bywa najtrudniejszy organizacyjnie. Ostrzeżenie o rosnących drganiach nie ma wartości, jeśli brygada jest zajęta bieżącymi awariami i nikt nie wyjdzie do maszyny przez tydzień. Proporcję prac planowych do reakcji opisuje strona o strategiach prac utrzymania ruchu.

Koszt wejścia oraz koszt utrzymania

Koszt wejścia jest widoczny w ofercie, koszt utrzymania ujawnia się w drugim roku. Czujniki wymagają kalibracji, transmisja nadzoru, a model dostrojenia po każdej zmianie w maszynie albo w procesie.

  • Czujniki oraz montaż - wydatek jednorazowy, zależny od liczby punktów pomiarowych.
  • Transmisja i przechowywanie - koszt stały, rosnący z częstotliwością próbkowania.
  • Przygotowanie danych - praca najczęściej niedoszacowana, liczona w tygodniach.
  • Dostrajanie modelu - koszt powtarzalny po modernizacji maszyny albo zmianie surowca.

Trzecia pozycja zwykle pochłania najwięcej czasu, a nie pojawia się w prezentacjach. Uporządkowanie kartotek oraz uzgodnienie słowników wykonuje się raz, ale to praca na poziomie całego zakładu. Zakres takiego porządkowania opisuje strona o wdrożeniu modułu CMMS.

Ryzyko fałszywego alarmu

Fałszywy alarm zatrzymuje sprawną maszynę, a przeoczona usterka podważa sens całej inwestycji. Oba błędy mają koszt, ale nie ten sam, i próg czułości modelu trzeba ustawić świadomie.

BłądBezpośredni skutekSkutek uboczny
Fałszywy alarmzbędny postój oraz godziny technikówspadek zaufania do ostrzeżeń, ignorowanie kolejnych
Przeoczona usterkaawaria z pełnym kosztem postojupodważenie sensu całego wdrożenia

Praktyczne rozwiązanie polega na tym, żeby wynik modelu traktować jako przesłankę do oględzin, a nie jako polecenie zatrzymania produkcji. Ostrzeżenie zamienia się wtedy w zlecenie przeglądu wystawione z krótkim terminem, co wpisuje się w istniejący obieg dokumentów opisany na stronie o planowaniu przeglądów okresowych. Ramy prawne dla systemów wspierających decyzje w środowisku przemysłowym określa rozporządzenie Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji.

Sensowna kolejność działań

Kolejność jest odwrotna niż w prezentacjach dostawców. Analiza nie jest pierwszym krokiem, a ostatnim, bo potrzebuje danych, których wcześniej nikt nie zbierał.

  • Rejestr zdarzeń - zgłoszenia oraz zlecenia z rodzajem awarii i opisem naprawy.
  • Rok zapisów - materiał obejmujący pełny cykl produkcyjny wraz z sezonowością.
  • Zestawienia - wnioski o maszynach wyciągane bez żadnego modelu.
  • Pilotaż z pomiarami - jedna maszyna, znany koszt, wynik oceniany po kwartałach.

Nie ma powodu czekać z wdrożeniem rejestrów na rozwiązania predykcyjne, bo bez historii zdarzeń każdy model startuje od zera. Przegląd rodzin metod oraz ich wymagań zbiera strona o algorytmach używanych w utrzymaniu ruchu, praktyczną stronę diagnostyki - strona o diagnozowaniu maszyn z wykorzystaniem AI, a dobór samych pomiarów - strona o układach sensorycznych w monitorowaniu maszyn.

FAQ

Pytania o zastosowanie analizy danych w utrzymaniu ruchu

01

Czy moduł CMMS w Studio TCS.net zawiera funkcje sztucznej inteligencji?

Nie zawiera modeli predykcyjnych ani analizy sygnałów. Prowadzi rejestry zdarzeń oraz liczy zestawienia z dat i dokumentów. Dane z tych rejestrów bywają natomiast punktem wyjścia dla analiz prowadzonych osobnymi narzędziami.

02

Czy warto czekać z wdrożeniem systemu na rozwiązania predykcyjne?

Nie ma na co czekać, bo kolejność jest odwrotna. Każda analiza predykcyjna potrzebuje historii zdarzeń, a ta powstaje dopiero po uruchomieniu rejestrów. Zakład bez ewidencji zaczyna od zera także wtedy, gdy kupi najlepszy model.

03

Ile trwa dojście do pierwszych wyników analizy?

Licząc od uruchomienia rejestrów, zwykle rok. Tyle zajmuje zebranie zdarzeń z pełnego cyklu produkcyjnego wraz z sezonowością. Przy zakładach z dużym parkiem maszynowym pierwsze prawidłowości widać po kwartale.

04

Czy potrzebny jest zespół analityków?

Do wskaźników liczonych z dokumentów nie. Do modeli opartych na sygnałach z czujników tak, przy czym częściej wynajmuje się taką kompetencję na czas projektu, niż buduje etat w dziale utrzymania ruchu.

05

Jakie ryzyko niesie zaufanie modelowi?

Fałszywy alarm zatrzymuje sprawną maszynę, a przeoczona usterka podważa sens całej inwestycji. Dlatego wynik modelu traktuje się jako przesłankę do oględzin, a nie jako polecenie zatrzymania produkcji.

Słownik pojęć

Słownik pojęć: zastosowanie analizy danych w utrzymaniu ruchu

01Konserwacja predykcyjna
Prace wyzwalane oceną stanu urządzenia, nie upływem czasu.
02Pilotaż
Wdrożenie na wybranej maszynie, sprawdzające założenia przed rozszerzeniem.
03Dojrzałość danych
Stopień kompletności oraz porównywalności zapisów w rejestrach.
04Fałszywy alarm
Ostrzeżenie bez rzeczywistej usterki, koszt zbędnego postoju.
05Koszt wejścia
Wydatek na czujniki, transmisję oraz przygotowanie danych.
06Model odniesienia
Prosta reguła, z którą porównuje się wynik analizy.
07Cykl produkcyjny
Okres obejmujący pełną zmienność obciążenia maszyn w roku.
08Oględziny potwierdzające
Sprawdzenie maszyny po ostrzeżeniu, przed decyzją o postoju.

Zacznij od rejestru zdarzeń

Demo pokazuje, jakie dane o awariach i naprawach zbiera moduł utrzymania ruchu.