algorytmy AI

Utrzymanie ruchu przechodzi transformację dzięki sztucznej inteligencji, a systemy CMMS integrują coraz więcej zaawansowanych algorytmów. Uczenie maszynowe analizuje dane z czujników, co pozwala na przewidywanie awarii i planowanie serwisu, zanim dojdzie do usterki. Z kolei algorytmy regresji prognozują zużycie części, a klasyfikacja pomaga zdiagnozować typ problemu, co skraca czas reakcji. W rezultacie Studio TCS.net wspiera proaktywne podejście do konserwacji, co minimalizuje przestoje, optymalizuje koszty i znacząco zwiększa wydajność.